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Tema 2 - Probabilidad

Teorema de Bayes

5 problemas en los exámenes evalúan este concepto.

Suele aparecer junto a

Problemas que lo evalúan

  1. Test de 10 preguntas de probabilidad e inferencia
    24-25 · Test Problemas

    Clasifica cada pregunta por tema (probabilidad básica, distribución, inferencia) y aplica la fórmula directa. Recuerda: penalización $-1/2$ por fallo, así que solo marca si tu confianza supera $\sim 1/3$.

    Contraste para la media con t-StudentError tipo IModelo binomialDistribución de PoissonTamaño muestral y precisión
    ★★★★★
  2. Sistema en serie con exponencial y v.a. continua
    24-25 · Test Problemas

    Sistema en serie ⇒ $P(S>t) = P(X>t)\cdot P(Y>t)$ por independencia. Para (d) aplica TCL: $\bar{X} \approx N(\mu, \sigma/\sqrt{n})$ con $\mu=5$, $\sigma=5$. Para (e) compara $P(A|C)$ vs $P(B|C)$ con Bayes.

    Modelo binomialProbabilidad totalTeorema Central del LímiteDistribución exponencialFunción de densidad y de distribución
    ★★★★
  3. Probabilidad total y Bayes (reparación de ordenadores)
    23-24 · Sin Ordenador

    Define $R_i$ = 'el técnico de nivel $i$ repara el ordenador cuando le llega' y descompón el suceso 'reparado' en tres casos disjuntos usando independencia. En (c) calcula $P(V)$ por probabilidad total y aplica Bayes condicionando a $V^c$.

    Probabilidad totalFunción de densidad y de distribución
    ★★★★
  4. Probabilidad total, Bayes, IC y contraste de proporción
    22-23 · Global

    Define los sucesos B/M/A (niveles económicos) y R (repetir). Apartado a: probabilidad total. Apartado b: Bayes condicionando a R̄. Apartado c: IC de proporción con normal porque n>100. Apartado d: contraste unilateral izquierdo H1: p<0.49, calcula el p-valor.

    Probabilidad totalContraste para una proporciónIntervalo de confianza para la proporción
  5. Probabilidad condicionada, binomial, esperanza y ganancia
    22-23 · Global

    Define los sucesos $b_1$ (bien al 1er intento), $b_2$ (bien al 2º dado que falló) y $B$ = hacer bien. Calcula $P(B)$ por probabilidad total y úsalo en todo: Bayes para (a), binomial $B(10, 0.15)$ para (b), $f(x)=F'(x)$ para (c), y una variable $Z$ con tres valores para (d).

    Modelo binomialFunción de densidad y de distribuciónEsperanza de ganancia y ajuste de costes
    ★★★★★