PyEProbabilidad y Estadística

Tema 5 - Estimación e IC

Equivalencia IC y contraste bilateral

3 problemas en los exámenes evalúan este concepto.

Suele aparecer junto a

Método de los momentos2 Teorema Central del Límite2 Modelo binomial2 Distribución exponencial1 Cota del error en estimación por IC1 Función de distribución a partir de la densidad1 Probabilidad condicionada e independencia1 Distribución uniforme continua1

Problemas que lo evalúan

Test de 10 preguntas de probabilidad e inferencia
24-25 · Test Problemas
Clasifica cada pregunta por tema (probabilidad básica, distribución, inferencia) y aplica la fórmula directa. Recuerda: penalización $-1/2$ por fallo, así que solo marca si tu confianza supera $\sim 1/3$.
Contraste para la media con t-StudentError tipo IModelo binomialDistribución de PoissonTamaño muestral y precisión
★★★★★
Test de probabilidad y estadística (10 preguntas)
23-24 · Sin Ordenador
Cada pregunta es un concepto distinto y se resuelve en 1-2 líneas. Antes de calcular, identifica el tema: probabilidad condicionada, propiedad de distribución (binomial/uniforme/exponencial), $F$ desde $f$ por integración, TCL para la media muestral, semiancho del IC, o relación p-valor bilateral/unilateral.
Modelo binomialMétodo de los momentosFunción de distribución a partir de la densidadTeorema Central del LímiteProbabilidad condicionada e independencia
★★★★★
Exponencial: estimación, TCL, IC para β y para σ
22-23 · Global
Para la exponencial $E[X]=1/\beta$, así que el método de momentos da $\hat{\beta}=1/\bar{x}$. Usa la falta de memoria en (a), TCL en (b), y recuerda que en la exponencial $\sigma=1/\beta=\mu$, por lo que el IC para $\mu$ sirve también para $\beta$ (invirtiendo extremos) y para $\sigma$.
Método de los momentosTeorema Central del LímiteDistribución exponencialCota del error en estimación por IC
★★★★★