12 problemas en los exámenes evalúan este concepto.
Pide a Statgraphics el resumen estadístico completo (mediana, desviación típica, sesgo, $Q_3$) y el diagrama de caja-bigotes: $Q_3$ resuelve la pregunta del 75% y los bigotes/atípicos resuelven la del valor 12 m/s.
Variable continua, positiva y con sesgo a la derecha ($\text{sesgo} > 0$) sugiere una distribución Gamma. Ajústala en Statgraphics y contrasta con Kolmogorov-Smirnov al 10%.
Pide a Statgraphics el resumen estadístico (mediana, desviación, sesgo, $Q_3$) y el diagrama de caja y bigotes de VelVientoMax2023. $Q_3$ resuelve lo del 75% y el inicio de los bigotes superiores resuelve lo del valor atípico.
Variable continua, positiva y con sesgo $>0$ (cola a la derecha) → encaja con una Gamma. Como es continua, el contraste de bondad de ajuste adecuado es Kolmogorov-Smirnov al 10%.
Saca los percentiles muestrales y el resumen estadístico en Statgraphics: el $P_{35}$ es lectura directa, los atípicos son los que superan $Q_3 + 1.5 \cdot RIC$, y la más asimétrica es la de mayor $|sesgo|$.
Fíjate en tres pistas: tipo de valores (continuos positivos), forma del histograma (asimetría) y relación entre media y desviación típica. Si media $\neq$ s, descarta exponencial y ve a gamma; valida con Kolmogorov-Smirnov.
Saca todo del resumen estadístico de Statgraphics: $P_{45}$ se lee directo, los atípicos son los que superan $Q_3 + 1{,}5 \cdot RIC$, y la asimetría se compara con el coeficiente de sesgo.
Variable continua positiva con asimetría positiva: los candidatos del curso son exponencial y gamma. Compara $\bar{x}$ con $s$ para descartar la exponencial y contrasta la gamma con Kolmogorov-Smirnov.
Apóyate en Statgraphics: 'Resumen Estadístico' para el percentil $P_{65}$, 'Tabla de Frecuencias' con clases de amplitud 5 entre 15 y 45 para el porcentaje, y 'Box-Plot' para los atípicos (regla de los bigotes con $1.5 \cdot \text{IQR}$).
La variable cuenta éxitos en un número FIJO de $n=15$ ensayos → modelo Binomial $B(15, p)$. Estima $p$ por el método de los momentos ($\hat{p} = \bar{x}/n$) y valida con un contraste $\chi^2$ de bondad de ajuste.
Apóyate en Statgraphics: percentiles del 'Resumen Estadístico' para $P_{35}$, una tabla de frecuencias de amplitud 2 entre 22 y 42 para el porcentaje, y el Box-Plot para detectar atípicos.
Cuenta de éxitos en $n=14$ ensayos fijos sugiere $B(14, p)$. Estima $p$ por momentos igualando $E(X) = n p$ a la media muestral.