Comparación de medias (t)

Primero valida normalidad (K-S) en ambas muestras. Luego encadena cuatro contrastes: $F$ bilateral para varianzas, $t$ de dos muestras unilateral con diferencia de referencia $0.4$, $t$ de una muestra unilateral para $\mu_{2024} < 6.3$, y $\chi^2$ unilateral para $\sigma_{2024} < 2.6$.

Antes de cualquier contraste, valida normalidad con K-S en ambas muestras. Luego encadena: F bilateral para varianzas → t de comparación de medias (unilateral con $\mu_{2024}-\mu_{2023}=0.6$) → t de una muestra para $\mu_{2023}>6.1$ → $\chi^2$ unilateral para $\sigma_{2023}<2.7$ comparando el p-valor con $\alpha=0.05$ y $\alpha=0.04$.

Es un contraste unilateral derecho de comparación de medias con muestras independientes sobre $\mu_{Loc2} - \mu_{Loc1}$, fijando la diferencia hipotética a $d=1$ y luego a $d=1.5$. Aunque K-S rechace normalidad, $n>100$ en ambas muestras permite aplicar el contraste por el TCL con varianzas distintas.

Contraste unilateral derecho de comparación de medias independientes con $H_0: \mu_{Loc2} - \mu_{Loc1} = d$ frente a $H_1: \mu_{Loc2} - \mu_{Loc1} > d$ para $d=3$ y $d=4$. Aunque K-S rechace normalidad, al ser $n>100$ en ambas muestras el TCL permite usar el test con $\sigma$ distintas.

Son dos muestras independientes: primero verifica normalidad (Kolmogorov-Smirnov) en cada grupo, luego una prueba $F$ para $\sigma_F/\sigma_M$ y, según el resultado, una prueba $t$ unilateral para $\mu_F - \mu_M > 1$.

Son dos muestras independientes: primero verifica normalidad (Kolmogorov-Smirnov), luego contrasta varianzas con $F = s_1^2/s_2^2$, y finalmente medias con $t$ unilateral pero con $\mu_1 - \mu_2 = 3$ (no 0) en $H_0$.