Comparación de varianzas (F)

Primero valida normalidad (K-S) en ambas muestras. Luego encadena cuatro contrastes: $F$ bilateral para varianzas, $t$ de dos muestras unilateral con diferencia de referencia $0.4$, $t$ de una muestra unilateral para $\mu_{2024} < 6.3$, y $\chi^2$ unilateral para $\sigma_{2024} < 2.6$.

Antes de cualquier contraste, valida normalidad con K-S en ambas muestras. Luego encadena: F bilateral para varianzas → t de comparación de medias (unilateral con $\mu_{2024}-\mu_{2023}=0.6$) → t de una muestra para $\mu_{2023}>6.1$ → $\chi^2$ unilateral para $\sigma_{2023}<2.7$ comparando el p-valor con $\alpha=0.05$ y $\alpha=0.04$.

Es un contraste $F$ de razón de desviaciones típicas con razón hipótesis $\sigma_2/\sigma_1 = 2$ (unilateral derecho). Para el mínimo $\alpha$ basta con redondear el $p$-valor hacia arriba a dos decimales.

Es un contraste $F$ de razón de varianzas (o desviaciones típicas) con razón hipótesis $\sigma_{Loc2}/\sigma_{Loc1} = 3$, unilateral derecho. Justifica normalidad con K-S antes de aplicarlo y, para el mínimo $\alpha$, redondea el $p$-valor a dos decimales hacia arriba.

Son dos muestras independientes: primero verifica normalidad (Kolmogorov-Smirnov) en cada grupo, luego una prueba $F$ para $\sigma_F/\sigma_M$ y, según el resultado, una prueba $t$ unilateral para $\mu_F - \mu_M > 1$.

Son dos muestras independientes: primero verifica normalidad (Kolmogorov-Smirnov), luego contrasta varianzas con $F = s_1^2/s_2^2$, y finalmente medias con $t$ unilateral pero con $\mu_1 - \mu_2 = 3$ (no 0) en $H_0$.