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Curso 23-24 · Julio

CON

10 problemas ~172 min Cómo se puntúa

Problemas

  1. A-a

    Modelo A · Percentil, atípicos y asimetría de cuellos hembra

    ★★★★★ 15 min20%

    Saca los percentiles muestrales y el resumen estadístico en Statgraphics: el $P_{35}$ es lectura directa, los atípicos son los que superan $Q_3 + 1.5 \cdot RIC$, y la más asimétrica es la de mayor $|sesgo|$.

    Estadística descriptiva (mediana, desviación, sesgo, cuartiles)Ajuste de distribución en Statgraphics
  2. A-b

    Modelo A · Modelo de distribución para Loc2_Cuello_Hembra

    ★★★★★ 20 min15%

    Fíjate en tres pistas: tipo de valores (continuos positivos), forma del histograma (asimetría) y relación entre media y desviación típica. Si media $\neq$ s, descarta exponencial y ve a gamma; valida con Kolmogorov-Smirnov.

    Estadística descriptiva (mediana, desviación, sesgo, cuartiles)Prueba K-S de normalidadAjuste de distribución en StatgraphicsDistribución exponencialDistribución Gamma
  3. A-c

    Modelo A · Contraste medias cuello hembra (Loc2−Loc1 > 1 y > 1.5)

    ★★★★ 22 min25%

    Es un contraste unilateral derecho de comparación de medias con muestras independientes sobre $\mu_{Loc2} - \mu_{Loc1}$, fijando la diferencia hipotética a $d=1$ y luego a $d=1.5$. Aunque K-S rechace normalidad, $n>100$ en ambas muestras permite aplicar el contraste por el TCL con varianzas distintas.

    Prueba K-S de normalidadComparación de medias (t)Comparar dos muestras en StatgraphicsTeorema Central del Límite
  4. A-d

    Modelo A · Contraste σ peso macho Loc2 > 2·σLoc1 y mínimo α

    ★★★★ 22 min30%

    Es un contraste $F$ de razón de desviaciones típicas con razón hipótesis $\sigma_2/\sigma_1 = 2$ (unilateral derecho). Para el mínimo $\alpha$ basta con redondear el $p$-valor hacia arriba a dos decimales.

    Prueba K-S de normalidadComparación de varianzas (F)Comparar dos muestras en Statgraphics
  5. A-e

    Modelo A · Regresión Loc2_Peso_Hembra ~ Loc2_Cuello_Hembra

    ★★★★★ 12 min10%

    Ajusta la regresión simple en Statgraphics con $Y$ = peso y $X$ = cuello, anota la ecuación $\hat{Y} = a + bX$ y sustituye $x = 42$ para predecir.

    Regresión lineal simpleRegresión en Statgraphics
  6. B-a

    Modelo B · Percentil, atípicos y asimetría de cuellos macho

    ★★★★★ 15 min20%

    Saca todo del resumen estadístico de Statgraphics: $P_{45}$ se lee directo, los atípicos son los que superan $Q_3 + 1{,}5 \cdot RIC$, y la asimetría se compara con el coeficiente de sesgo.

    Estadística descriptiva (mediana, desviación, sesgo, cuartiles)Ajuste de distribución en Statgraphics
  7. B-b

    Modelo B · Modelo de distribución para Loc2_Cuello_Macho

    ★★★★★ 18 min15%

    Variable continua positiva con asimetría positiva: los candidatos del curso son exponencial y gamma. Compara $\bar{x}$ con $s$ para descartar la exponencial y contrasta la gamma con Kolmogorov-Smirnov.

    Estadística descriptiva (mediana, desviación, sesgo, cuartiles)Prueba K-S de normalidadAjuste de distribución en StatgraphicsDistribución exponencialDistribución Gamma
  8. B-c

    Modelo B · Contraste medias cuello macho (Loc2−Loc1 > 3 y > 4)

    ★★★★★ 18 min25%

    Contraste unilateral derecho de comparación de medias independientes con $H_0: \mu_{Loc2} - \mu_{Loc1} = d$ frente a $H_1: \mu_{Loc2} - \mu_{Loc1} > d$ para $d=3$ y $d=4$. Aunque K-S rechace normalidad, al ser $n>100$ en ambas muestras el TCL permite usar el test con $\sigma$ distintas.

    Prueba K-S de normalidadComparación de medias (t)Comparar dos muestras en StatgraphicsTeorema Central del Límite
  9. B-d

    Modelo B · Contraste σ peso hembra Loc2 > 3·σLoc1 y mínimo α

    ★★★★★ 18 min30%

    Es un contraste $F$ de razón de varianzas (o desviaciones típicas) con razón hipótesis $\sigma_{Loc2}/\sigma_{Loc1} = 3$, unilateral derecho. Justifica normalidad con K-S antes de aplicarlo y, para el mínimo $\alpha$, redondea el $p$-valor a dos decimales hacia arriba.

    Prueba K-S de normalidadComparación de varianzas (F)Comparar dos muestras en Statgraphics
  10. B-e

    Modelo B · Regresión Loc2_Peso_Macho ~ Loc2_Cuello_Macho

    ★★★★★ 12 min10%

    Es una regresión lineal simple en Statgraphics: $Y = a + b \cdot X$ con $Y$ = peso y $X$ = cuello. Saca la ecuación, mira el signo y magnitud de $r$, y sustituye $x = 85$.

    Regresión lineal simpleRegresión en Statgraphics