Pide a Statgraphics el resumen estadístico completo (mediana, desviación típica, sesgo, $Q_3$) y el diagrama de caja-bigotes: $Q_3$ resuelve la pregunta del 75% y los bigotes/atípicos resuelven la del valor 12 m/s.
Variable continua, positiva y con sesgo a la derecha ($\text{sesgo} > 0$) sugiere una distribución Gamma. Ajústala en Statgraphics y contrasta con Kolmogorov-Smirnov al 10%.
Es una regresión lineal simple en Statgraphics (Relate → Simple Regression) con $Y=\text{Humedad}$ y $X=\text{Radiación}$. Lee $r$, $R^2$ y la ecuación, e interpreta el signo antes de sustituir $x=20$.
Primero valida normalidad (K-S) en ambas muestras. Luego encadena cuatro contrastes: $F$ bilateral para varianzas, $t$ de dos muestras unilateral con diferencia de referencia $0.4$, $t$ de una muestra unilateral para $\mu_{2024} < 6.3$, y $\chi^2$ unilateral para $\sigma_{2024} < 2.6$.
Pide a Statgraphics el resumen estadístico (mediana, desviación, sesgo, $Q_3$) y el diagrama de caja y bigotes de VelVientoMax2023. $Q_3$ resuelve lo del 75% y el inicio de los bigotes superiores resuelve lo del valor atípico.
Variable continua, positiva y con sesgo $>0$ (cola a la derecha) → encaja con una Gamma. Como es continua, el contraste de bondad de ajuste adecuado es Kolmogorov-Smirnov al 10%.
Es regresión lineal simple: $Y = b_0 + b_1 X$ con $Y=$ TempMedia y $X=$ Radiación. Saca $r$, $R^2$ y la ecuación de Statgraphics (Relate → Simple Regression) y sustituye $x=20$ para predecir.
Antes de cualquier contraste, valida normalidad con K-S en ambas muestras. Luego encadena: F bilateral para varianzas → t de comparación de medias (unilateral con $\mu_{2024}-\mu_{2023}=0.6$) → t de una muestra para $\mu_{2023}>6.1$ → $\chi^2$ unilateral para $\sigma_{2023}<2.7$ comparando el p-valor con $\alpha=0.05$ y $\alpha=0.04$.